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No vendemos paquetes cerrados. Estas son las capacidades con las que trabajamos, y cómo se combinan según el problema que tengas enfrente.
01 — Marketing
Trabajamos marketing digital y offline por igual: la estrategia decide el canal, no al revés. El objetivo no es publicar más — es que cada peso invertido en adquisición se pueda medir y defender.
¿Tu marketing genera actividad pero no resultados medibles? Hablemos de tu caso.
Hablar de marketing02 — Business Intelligence & Analítica
Business Intelligence no es sinónimo de una sola herramienta. Trabajamos con el stack que ya tienes — Power BI, Tableau, Looker Studio, GoHighLevel, Kommo, tu CRM, tu ERP, Shopify, Excel, SQL u otro sistema — y aportamos la capa de análisis e integración que convierte esos datos en decisiones.
Trabajamos sobre tu stack actual — no te migramos a una herramienta nueva solo porque es la que más conocemos.
¿Tienes los datos pero no las respuestas? Podemos ayudarte a verlas.
Explorar Business Intelligence03 — Software & Agentes de IA
La inteligencia artificial es una herramienta más dentro de nuestra capacidad de software — no el negocio completo. La usamos donde resuelve un problema real de automatización o atención, y no antes.
Atienden y hacen llamadas, agendan citas y responden fuera de horario — sin colgar al tercer timbre.
Responden en WhatsApp, web o redes con el contexto real de tu negocio, no con respuestas genéricas.
Un ejemplo de cómo se organiza — cada proyecto se cotiza según su alcance real.
Implementación
Configuración, diseño de la conversación, integraciones, pruebas y despliegue.
Mensualidad
Mantenimiento, monitoreo, soporte y optimización continua.
Uso
Telefonía, minutos, consumo de API y de modelo, entre otros.
¿Un proceso sigue siendo manual o tus clientes esperan demasiado por respuesta? Construyamos la solución.
Explorar agentes de IA04 — Consultoría
La consultoría no es una cuarta disciplina aislada — es la capa que decide qué se necesita realmente antes de construir nada, y trabaja sobre marketing, datos o tecnología según el caso.
¿No sabes si el problema es de marketing, de datos o de tecnología? Empecemos por diagnosticarlo.
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